作者:李佳雯,楊彬云,張曼玉,王泓,楊元建,高志球
摘要:研究城市地表熱環境變化的時空演變規律對防災減災具有重要意義。本研究以衛星遙感的夜間燈光,植被指數,高程和坡度為自變量構建了適用于人口空間分布估算的隨機森林模型,結合衛星遙感反演的地表溫度數據,以2016年夏季為例,研究了1km分辨率的長江三角洲地區夏季地表熱環境人口暴露分布特征。研究表明:(1)利用隨機模型對長江三角洲2016年人口進行1000m格網空間化分布模擬,變量解釋度達到80%,人口空間化結果接近實際。(2)人口密度高值區和夏季大部分月份內的地表熱環境高溫區和人口暴露高和極高風險區總體有較好的對應。6月皖北地區高溫區面積增大導致地表熱環境的人口暴露風險較高等級的面積比例高于其他月份。(3)在月和季節平均尺度上,地表高溫熱環境暴露極高和高風險區域面積極少,處于沿海地區、長江下游沿線以及各縣區的中心城市;中等暴露風險區域主要分布在東部及中心城市周邊地區;低暴露風險區分布在東北部內陸地區和東北部人口數量相對較少地區。
發文機構:南京信息工程大學地理科學學院 河北省氣象科學研究所 南京信息工程大學大氣物理學院 香港中文大學環境、能源及可持續發展研究所
關鍵詞:地表熱環境暴露風險區劃長江三角洲NPP/VIIRSMODISland surface thermal environmentexposure risk zonationYangtze River DeltaNPP/VIIRSMODIS
分類號: P49[天文地球—大氣科學及氣象學]