基于氣象要素內插的GPS水汽反演方法研究與精度分析

作者：涂滿紅,許九靖,曹云昌,王曉英,趙興旺,柯福陽

摘要：準確獲取測站氣壓和溫度對GPS水汽反演至關重要。由于我國地域遼闊、經濟和社會發展的差異較大,我國GPS氣象站網有部分站點未布設氣象傳感器,無法準確獲取測站的氣壓和溫度,其對測站上方水汽造成了較大影響。本文提出一種增加高度訂正的反距離加權法,并利用全國113個GNSS氣象站(包括25個實驗站點,88個插值站點)的連續3個月的氣象數據對該方法進行驗證。結果表明,內插得到的氣壓和溫度的均方差為1.53 hPa和1.18 K,平均偏差為0.94 hPa和0.82 K。精度隨著內插站點與實驗站點之間高差的增大,偏差隨之增大。最后將內插得到的氣壓和溫度應用于GPS水汽解算,并與GPT-2模型的精度對比。內插氣象數據得到的PWV(Precipitale Water Vapor)的均方差和平均偏差為0.59 mm和0.38 mm,精度明顯優于GPT-2模型。

發文機構：中國氣象局氣象探測中心 安徽理工大學測繪學院 南京信息工程大學遙感與測繪工程學院

關鍵詞：GPS氣象要素反距離加權GPT-2可降水量GPSweather elementsinverse distance weightingGPT-2precipitable water vapor

分類號： P228.4[天文地球—大地測量學與測量工程]