基于Logistic模型的干、濕環境下江淮夏季雷暴大風潛勢預報研究

作者：王毅,張曉美,盛杰,楊吉

摘要：利用2009—2015年江淮夏季雷暴大風觀測資料和NCEP再分析資料,按整層可降水量將雷暴大風環境劃分為干、濕兩種環境,結果發現濕環境雷暴大風日約占總雷暴大風日數的86%。基于物理量參數和Logistic回歸方法構建了江淮夏季干、濕環境下區域雷暴大風的潛勢預報模型。西南區、東南區和北區濕環境雷暴大風的最顯著預報因子分別是冰雹指數(CS)、K指數和沙氏指數(SI)。干環境雷暴大風的最顯著預報因子是總指數(TT)。相對于大風指數(WINDEX),綜合考慮熱力學作用和高空水平動量信息的新大風指數(GUSTEX)對江淮干、濕環境雷暴大風的預報指示意義更好。通過歷史樣本回報確立了預報模型的概率閾值,并利用2016年獨立樣本試預報檢驗證明Logistic模型預報效果良好。

發文機構：國家氣象中心 中國氣象局公共氣象服務中心 江蘇省氣象科學研究所

關鍵詞：雷暴大風物理量參數LOGISTIC回歸模型大風指數thunderstorm galephysical parametersLogistic regression modelWINDEX

分類號： P446[天文地球—大氣科學及氣象學]