西安市日最大電力負荷率與氣象因子相關關系分析預報模型的建立

作者：浩宇,管靚,張曦,沈姣姣,高紅燕

摘要：基于西安市2010-2013年逐日最大電力負荷和同期的氣象資料,分析了日最大電力負荷的變化規律,利用最小二乘法,除去日最大負荷的節假日效應和周末效應后,將氣象負荷從日最大電力負荷中分離出來,建立西安氣象負荷率與氣溫、相對濕度、總云量、降水量、風速的相關關系,并基于2010-2012年的11月-次年2月和6-8月的資料,分別采用逐步回歸、多元線性回歸和BP神經網絡方法建立最大氣象負荷和主要氣象影響因子之間的預報模型,將2013年對應時間的日最大氣象負荷率作為預報效果的獨立樣本檢驗。結果顯示:2010-2013年西安的日最大電荷存在明顯的增長趨勢,且存在明顯的周末效應和節假日效應;氣溫是影響氣象負荷率的最顯著因子,引入溫濕指數(THI)的BP神經網絡算法對氣象負荷率的擬合和預測效果最優。

發文機構：陜西省氣象服務中心 上海海洋中心氣象臺

關鍵詞：氣象負荷率氣象因子預報模型西安meteorological load ratemeteorological factorforecasting modelXi'an

分類號： P49[天文地球—大氣科學及氣象學]