背景誤差水平相關結構對四維變分資料同化的影響研究

作者：龔建東,張林,王金成

摘要：為考察GRAPES全球四維變分同化(4DVar)的分析增量在譜空間的時間演變特征,分析當同化時間窗起始時刻與終止時刻背景誤差水平相關特征明顯不一致時對分析與預報造成的影響,對GRAPES全球4DVar的背景誤差水平相關采用二階自回歸模型(SOAR)、集合資料同化生成擾動樣本估計的水平相關模型以及基于這兩者的背景誤差譜空間融合模型進行比較。結果表明,SOAR的分析增量在20波以上的天氣尺度波動的分析信息明顯不足,而將集合資料同化樣本所計算的水平相關的功率譜方差與SOAR功率譜方差進行融合,水平相關特征呈現出多尺度水平相關的特點,可以更好地吸納觀測信息,顯著改善北半球形勢場、溫度與風場預報效果,南半球也有改善,對赤道地區的影響中性。表明研究發展的融合水平相關方案合理、實用。

發文機構：國家氣象中心/數值預報中心

關鍵詞：GRAPES四維變分同化背景誤差水平相關譜空間方差融合數值試驗GRAPES 4DVarBackground error horizontal correlationVariance spectra blendingNumerical experiment

分類號： P435[天文地球—大氣科學及氣象學]P456.7