四種定量降水預報客觀訂正方法對比研究

作者：蘇翔,袁慧玲,朱躍建

摘要：基于2019年全年、不同季節、不同預報時效的歐洲中期天氣預報中心模式的定量降水預報,檢驗評估了頻率匹配、最優TS評分、最優百分位、概率匹配4種定量降水預報客觀訂正法的綜合性能。利用理想模型研究了不同雨帶位移偏差和干濕偏差情形下頻率匹配法與最優TS評分的表現,并通過個例訂正展示了4種定量降水預報訂正法的基本特征。結果表明:頻率匹配與最優TS評分僅能對確定性預報的降水量級進行調整,最優百分位和概率匹配法通過引入集合預報信息可在一定程度上改變預報的降水落區。頻率匹配法以頻率偏差最優為目標,可以很好地消除模式的干濕偏差,但僅在位移偏差較小且存在較大干濕偏差時提升原始預報的TS評分。最優TS評分法難以改進存在弱濕偏差的中雨預報的TS評分,而最優百分位法利用集合預報信息可以顯著提升所有降水等級的TS評分,在較長預報時效下優勢尤其明顯,但也存在春、夏兩季濕偏差較大的問題。概率匹配法由于沒有使用歷史實況信息,在暴雨訂正中干偏差較大。經濟價值模型檢驗評估表明,最優百分位法在暴雨量級的風險決策中具有較高的參考價值。

發文機構：江蘇省氣象臺 中國氣象局交通氣象重點開放實驗室 南京大學大氣科學學院/中尺度災害性天氣教育部重點實驗室 美國國家環境預報中心/環境模擬中心

關鍵詞：頻率匹配法最優TS評分最優百分位概率匹配定量降水預報偏差訂正Frequency matching methodOptimal threat scoreOptimal percentileProbability matchingQuantitative precipitation forecastBias correction

分類號： P456.8[天文地球—大氣科學及氣象學]