- 09月09日
四種定量降水預報客觀訂正方法對比研究
基于2019年全年、不同季節、不同預報時效的歐洲中期天氣預報中心模式的定量降水預報,檢驗評估了頻率匹配、最優TS評分、最優百分位、概率匹配4種定量降水預報客觀訂正法的綜合性能。利用理想模型研究了不同雨...
- 09月09日
太平洋年代際振蕩的年代際預測方法
太平洋年代際振蕩(PDO)是北太平洋海表溫度年代際變率的主模態。由于太平洋年代際振蕩對區域乃至全球氣候的顯著影響,其合理的預測結果可以帶來多方面收益。然而,針對太平洋年代際振蕩及其有關的海表溫度的年代...
- 09月08日
隨機森林機器算法在江蘇省小麥赤霉病病穗率預測中的應用
基于2002-2018年江蘇省13個市的小麥赤霉病病穗率資料與生育期觀測資料、相應時段內的逐日氣象數據,應用隨機森林機器學習算法,分生育期、分區域定量評估影響病穗率的主要氣象因子特征變量和貢獻率,按不...
- 09月08日
2018年北京"7.16"暖區特大暴雨特征及形成機制研究
利用京津冀區域加密自動氣象站、SA多普勒天氣雷達、L波段風廓線雷達、NCEP 0.25°再分析資料及0.03°高分辨率地形資料研究了北京2018年7月15-16日暖區特大暴雨特征和形成機制.結果表明:...
- 09月07日
華北地區持續性極端暴雨過程的分類特征
利用1960—2015年日降水資料,篩選出華北地區56次持續性極端暴雨過程。基于距平相關系數的客觀聚類分析方法和天氣學檢驗,將它們進行分類,并使用NCEP(2.5°×2.5°)再分析資料進行分類合成,...
- 09月07日
集合預報誤差在GRAPES全球四維變分同化中的應用研究Ⅱ:參數選取與數值試驗
研究的第一部分討論了如何有效應用集合預報誤差的科學方案,確定了集合預報誤差在GRAPES(Global Regional Assimilation and PrEdiction System)全球4D...
- 09月06日
基于WRF模式的對流尺度邊界層方案參數隨機擾動方法研究
邊界層參數化方案的準確性會影響模式對近地面變量和大氣低層熱動力結構的模擬,對雷暴等強對流天氣的預報非常重要,但邊界層方案內在的不確定性使得單一預報具有局限性。為了提高對流尺度數值模式中邊界層方案的預報...
- 09月06日
基于三臺測風激光雷達的大氣湍流和三維風場研究
為了獲取大氣湍流和空間三維風場結構,利用3臺同型號的測風激光雷達開展協同觀測試驗。(1)利用虛擬鐵塔協同觀測技術開展大氣湍流探測,與香河102 m鐵塔安裝的三維超聲風速儀觀測結果做對比,32 m處高頻...
- 09月05日
GRAPES_GFS中三維參考大氣的研究:參考態構造和實際預報試驗
GRAPES_GFS(Global Regional Assimilation and PrEdiction System,Global Forecast System)采用基于等溫大氣構造的一維參考...
- 09月05日
線性準地轉模型中基本流和輻射冷卻對感熱加熱強迫的副熱帶高壓形態的影響
通過求取定常線性準地轉位渦模式的數值解,研究了感熱型垂直非均勻分布的冷、熱源強迫所激發的副熱帶環流的結構特征,討論了副熱帶背景風場和洋面輻射冷卻對洋面副熱帶高壓"三角形偏心"結構形成的重要作用。結果表...