人工智能技術的熱帶氣旋預報綜述(之一)——BP神經網絡和集成方法的熱帶氣旋預報研究和業務應用

作者：金龍,黃穎,姚才,黃小燕,趙華生

摘要：熱帶氣旋路徑和強度的客觀定量預報是當前熱帶氣旋預報研究和業務預報工作中的重點和難點。簡要介紹了有關熱帶氣旋業務預報技術的研究現狀,綜述了人工智能神經網絡技術方法中最廣泛使用的BP神經網絡模型、進化計算遺傳算法-神經網絡的熱帶氣旋路徑、強度集成預報方法,以及近十多年來,這些方法在實際業務預報中與國內外主要數值預報模式及其他客觀預報方法預報性能的對比分析,指出了人工智能神經網絡和遺傳神經網絡集成預報方法等在熱帶氣旋強度、路徑預報中的優勢和不足,并提出了未來更深入研究需要關注的重點關鍵問題。

發文機構：廣西壯族自治區氣候中心 廣西壯族自治區氣象科學研究所 廣西壯族自治區氣象局

關鍵詞：人工智能熱帶氣旋神經網絡預報建模artificial intelligencetropical cycloneneural networkforecast modeling

分類號： P456[天文地球—大氣科學及氣象學]