基于圖像深度學習的云狀識別方法研究

作者：李偉雄,蔣力,楊麗麗

摘要：將圖像處理技術運用于云狀的識別中,采用深度學習的無監督學習模型,用卷積自動編碼器(CAE)來對卷積神經網絡(CNN)模型進行訓練,由屬性分類器SVM對CAE提取云圖的特征參數進行屬性分類,并結合“屬性-類別映射關系”獲得云狀最終的識別結果。實驗結果表明,該方法與傳統人工云狀觀測相比,對于云狀特征明顯的云狀識別準確率較高,在觀測效率和連續觀測能力上也有優勢。

發文機構：廣西壯族自治區氣象技術裝備中心 海康威視數字技術有限公司

關鍵詞：云狀觀測云狀特征深度學習分類器

分類號： P412.15[天文地球—大氣科學及氣象學]