人工智能技術的熱帶氣旋預報綜述(之二)——流形學習、智能計算及深度學習的熱帶氣旋預報方法

作者：金龍,黃穎,姚才,黃小燕,趙華生

摘要：繼"人工智能技術的熱帶氣旋預報綜述(之一)"有關BP神經網絡和集成方法的熱帶氣旋預報研究和業務應用進行詳細綜述后,本文將進一步綜述流形學習方法在熱帶氣旋預報因子數據挖掘中的應用,以及各種智能計算模型,包括粒子群算法、模糊算法、概率算法,及深度學習方法在熱帶氣旋預報中的應用研究成果,并對今后氣象領域的人工智能發展進行初步設想探討,以期能為有效提高人工智能方法的氣象災害預報能力提供有益參考。

發文機構：廣西壯族自治區氣候中心 廣西壯族自治區氣象科學研究所

關鍵詞：熱帶氣旋智能計算流形學習數據挖掘深度學習tropical cycloneintelligent computingmanifold learningdata miningdeep learning

分類號： P456[天文地球—大氣科學及氣象學]