相似偏差訂正法在短期溫度預報中的應用研究

作者：程胡華,王益柏,趙亮,武帥,智茂林

摘要：為提高溫度預報精度,本文提出一種新的相似偏差訂正法建立短期溫度預報模型,并與氣象業務常用的多元回歸法、BP神經網絡法進行對比。結果表明:(1)溫度預報精度均具有明顯日變化特征,午后精度較高,而凌晨精度偏低;(2)基于20:00起報資料得到的溫度預報精度略高于08:00起報資料;(3)溫度預報精度由高到低的順序依次為相似偏差訂正法、BP神經網絡法、多元回歸法和ECMWF模式產品的2 m溫度,若從制作短期逐時溫度預報的精度、合理性及運行效率等方面考慮,相似偏差訂正法優于BP神經網絡法和多元回歸法。

發文機構：63729部隊 61741部隊 中國科學院大氣物理研究所大氣科學和地球流體力學數值模擬國家重點實驗室 32021部隊

關鍵詞：相似偏差訂正法多元回歸BP神經網絡短期溫度預報similar deviation correction methodmultiple regressionBP neural networkshort-term temperature prediction

分類號： P456.1[天文地球—大氣科學及氣象學]