• 氣象與環境學報 · 2020年第4期45-51,共7頁

    2015—2017年唐山市PM2.5重污染生消氣象條件分析

    作者:王秀玲,花家嘉,李軒,馬前進,王冠,李衡,曹曉霞

    摘要:利用2015—2017年唐山市空氣質量日空氣質量指數、小時PM 2.5濃度和氣象數據,分析了唐山市重污染特征及PM 2.5重污染生成、消散氣象條件。結果表明:2015—2017年唐山市重污染天數為減少趨勢,年平均重污染天數36 d。冬季發生重污染天數最多,秋季次之。重污染天氣中首要污染物為PM 2.5、PM 10和O 3,PM 2.5為首要污染物占比87%,PM 10占比6%,O 3占比7%。小時PM 2.5濃度與相對濕度、總云量、24 h變溫正相關,與風速、氣溫、風向、1 h降水負相關。冬季相關性最好,其次是秋季和春季。90%PM 2.5重污染相對濕度均為50%以上,冬季和秋季高達98%;風速大于4 m·s^-1時,有0.7%的PM 2.5達到重污染;降水對PM 2.5有一定清除作用。升溫、濕度增加和負變壓有助于污染天氣形成,生成過程中平均風速為1.8 m·s^-1,主導風向為SW,其次是S、W。降溫、濕度下降、正變壓、降水有助于污染天氣消散,消散過程中平均風速為3.1 m·s^-1,主導風向為E,其次是NE、N。各方位3 m·s^-1的風具有清除能力,偏北風具有較好清除能力,風速較其他方向風速小。

    發文機構:唐山市氣象局 河北省氣象與生態環境重點實驗室

    關鍵詞:PM2.5重污染生消氣象條件PM 2.5Heavy air pollutionFormation and dissipationMeteorological conditions

    分類號: X513[環境科學與工程—環境工程]

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