基于多種模型的云南元江哈尼云海景觀預報研究

作者：丁圣,段瑋,朱勇,李剛

摘要：為推動區域旅游事業發展,滿足旅游氣象服務需求,研究針對云南元江哈尼云海景觀進行了立體氣象觀測和業務預報實驗。本研究基于云南元江云海氣候站2016—2019年觀測數據,利用經驗預報法、Logistics回歸、支持向量機、決策樹分析等方法,進行了云海景觀出現與否的二分類預報實驗。結果表明:各預報方法間訓練樣本總體準確率在74.3%—82.2%之間差別不大,但傳統經驗預報基于云海機理研究背景,預報指標物理意義明確,隨著預報經驗的積累經驗預報2019年TS評分為54.8,優于2016—2018年TS評分46.0,也優于僅使用局地數據的統計學習算法的預報評分,且其他幾種統計學習預報方法的檢驗樣本TS評分均不如訓練樣本評分高。云海景觀出現需要水汽條件和大氣靜穩條件的配合,局地云海氣象觀測站建設收集的立體氣候數據有利于預報人員改進預報指標體系,提高預報準確率,有利于提升區域旅游氣象服務能力發展。

發文機構：元江縣氣象局 云南省氣象科學研究所 云南省氣候中心

關鍵詞：云海預報邏輯回歸決策樹支持向量機Cloud seaForecastLogistics regressionDecision treeSupporot vector machine(SVM)

分類號： P457.1[天文地球—大氣科學及氣象學]