基于機器學習的重慶長江航道霧圖像特征識別研究

作者：王遠謀,李家啟,陳施吉,唐家萍,夏佰成,韓世剛

摘要：基于重慶市境內長江航道雷達站拍攝的霧天氣過程影像資料,利用K最近鄰、支持向量機、BP神經網絡、隨機森林等機器學習算法,對無霧和5類有霧天氣個例進行圖像識別訓練,構建霧圖像識別模型,并檢驗了識別準確率。結果表明:機器學習能夠有效識別霧圖像,隨機森林算法的識別效果優于其余3種算法。對于能見度超過1500 m的無霧天氣,模型的識別準確率為100%,對于能見度在1000-1500 m范圍內的輕霧、能見度低于50 m的強濃霧,模型的識別準確率在90%以上,對于能見度在50-1000 m范圍內的霧、大霧和濃霧,識別準確率超過70%。

發文機構：重慶市氣象服務中心 重慶市開州區氣象局

關鍵詞：霧機器學習圖像識別圖形用戶界面FogMachine learningPattern recognitionGraphical user interface

分類號： P409[天文地球—大氣科學及氣象學]