氣象因素對淮北市電力負荷的影響及其預測研究

作者：汪付華,周后福,張屏,靳繼斌,孫金賀,王蘇瑤

摘要：利用2012—2016年安徽省淮北市逐日用電負荷和氣象要素數據,采用相關分析、回歸分析、曲線擬合等統計方法,分析用電負荷的季節變化、周末/節假日效應變化規律,提煉主要氣象影響因子并分析溫度對負荷的1℃效應和負荷對最高溫度的敏感性,構建趨勢負荷和趨勢方程,介紹將周末/節假日效應應用于氣象負荷提取和不同預測模型的建立,采用趨勢法建立逐日負荷預測的多元回歸方程和曲線擬合方程,并針對趨勢法的弱點提出2日增量法,建立相應的預測模型,其中2日增量法預測模型的歷史擬合率和2017年試報應用均達到96%—97%,比趨勢法高2%—3%,比目前的考核要求高4%—5%,提高了負荷預測精度。

發文機構：淮北市氣象局 安徽省氣象科學研究所 大氣科學與衛星遙感安徽省重點實驗室 國網淮北供電公司

關鍵詞：趨勢負荷氣象負荷周末效應趨勢法2日增量法Trend loadMeteorological loadWeekend effectTrend method2-day increment method

分類號： P468[天文地球—大氣科學及氣象學]