重慶市臭氧污染及其氣象因子預報方法對比研究

作者：韓余,周國兵,陳道勁,楊春,閔凡花

摘要：利用2014年1月1日至2018年12月31日的重慶市空氣質量日均值資料,分析了重慶近5 a臭氧污染的特征。發現重慶市臭氧是除PM 2.5以外的第二大大氣污染物,具有較強的季節變化特征,主要污染時段位于夏半年,在7—8月臭氧污染程度明顯超過了PM 2.5。臭氧年平均濃度呈現逐年增加的趨勢,首要污染物為臭氧的日數在2018年首次超過PM 2.5,臭氧成為2018年重慶市的第一大污染物,表明重慶正在由一個以顆粒物污染為主的城市轉變為臭氧污染為主的城市。通過對同期逐日氣象資料與臭氧8 h滑動平均日最大值相關性分析發現,大氣溫度、濕度及氣壓均為影響臭氧污染的重要氣象因子。利用氣象影響因子,采用逐步回歸、支持向量機、神經網絡方法對臭氧8 h滑動平均日最大值進行預報實驗表明,三種預報模型均具有較強的預報能力,但總體來看預報均比實況略偏小。支持向量機方法的預報效果要稍好于逐步回歸和神經網絡方法,可為重慶市臭氧濃度預報提供參考。

發文機構：重慶市氣象臺

關鍵詞：臭氧污染氣象因子逐步回歸支持向量機神經網絡Ozone pollutionMeteorological factorStepwise regressionSupport vector machineNeural network

分類號： X513[環境科學與工程—環境工程]