- 09月12日
1961—2020年遼寧省暖冬現象氣候特征分析
利用1961—2020年遼寧省56個氣象站冬季逐日氣溫數據,根據國家標準《暖冬等級》,以1990—2020年為氣候值作為參考,綜合采用氣候傾向率、IDW、滑動t檢驗突變分析以及小波分析等方法,分析遼寧...
- 09月11日
基于Faster R-CNN的野外環境中蝗蟲快速識別
蝗蟲是常見的害蟲之一,對農作物和生態系統具有很大的危害,采用常規的方法對蝗蟲進行監測存在一定局限性,為了有效應用海量野外影像數據實現對蝗蟲實時監測,本文建立了一種基于深度學習網絡的蝗蟲自動識別模型。利...
- 09月11日
上海中心城區二氧化碳通量特征分析
利用位于上海中心城區徐家匯站的渦動相關湍流通量資料,對該區域2012年12月至2013年11月二氧化碳(CO2)通量的時間變化、空間分布特征、年總排放量進行分析。結果表明:中心城區徐家匯為CO2通量的...
- 09月10日
1961—2017年遼寧省旱澇急轉現象時空演變特征
利用1961—2017年遼寧省61個氣象站逐月降水數據,以5—8月為研究時段建立旱澇急轉指數(drought-flood abrupt alternation index,DFAI)序列,采用線性傾向...
- 09月10日
基于CA-FCM方法的飛機增雨效果檢驗及分析
采用河南省2013—2017年飛機增雨作業資料,利用CA-FCM方法進行增雨效果檢驗,以探究CA-FCM方法在河南區域飛機增雨效果檢驗中的合理性及適用性,并分析相對增雨率與季節、檢驗物理量、垂直積分液...
- 09月09日
CMIP5模式對遼寧省氣溫模擬能力及未來2℃升溫閾值出現時間評估
利用全球氣候模式、多模式集合和遼寧省氣象觀測數據,評估了不同典型濃度路徑下19個全球氣候模式和多模式集合對遼寧省氣溫變化模擬能力和可信度。結果表明:最優模式模擬結果優于多模式集合,具有較高的可信度。隨...
- 09月09日
遼寧省植被覆蓋度時空演變及其對氣候因子的響應
基于MODIS-NDVI數據及像元二分模型,對遼寧省植被覆蓋度進行估算,并在此基礎上探討了遼寧植被覆蓋度時空演變特征及其對氣候因子的響應,結果表明:2000—2018年遼寧省植被覆蓋度整體呈波動增加趨...
- 09月08日
1961—2017年江西省晚稻寒露風時空演變特征
利用1961—2017年江西省23個代表站逐日氣溫資料和1984—2017年14個農業氣象觀測站晚稻發育期資料,根據晚稻不同發育階段,采用數理統計方法分析了晚稻寒露風的時空演變特征。結果表明:江西省(...
- 09月08日
氣象因素對常州市區PM2.5濃度影響
利用2016—2018年常州市區環境空氣細顆粒物數據,結合同期地面氣象資料,分析了常州市區PM 2.5以及氣象因素的變化特征,并統計分析氣象因素對PM 2.5濃度的影響。結果表明:常州市區PM 2.5...
- 09月07日
氣候變化對天津市不同節能水平建筑制冷采暖能耗的影響
利用天津市地面氣象觀測站1961—2017年逐小時觀測資料,通過TRNSYS軟件,對不同節能水平辦公建筑供熱和制冷能耗,以及居住建筑供熱能耗進行動態模擬,定量評估了氣候變化對天津市不同節能水平建筑能耗...