井岡山森林火險等級劃分及預報模型構建

作者：李煜姍,章開美,凌婷,汪如良,鮑穎

摘要：森林火災嚴重威脅生態安全和國民經濟,由于不同林地的氣候以及可燃物存在差異,森林火險具有明顯的區域性特征。因此,在考慮氣象因子的基礎上,將可燃物含水率引入小區域的森林火險指數的計算,對建立更精確的小區域森林火險等級標準和預報模型具有重要意義。本研究系統地分析了2013—2016年井岡山地區森林可燃物含水率與氣象因子的分布頻率及因子間的相互關系。通過主成分分析方法對所有因子進行降維處理,獲得火險因子得分方程,并計算出2013—2016年井岡山地區逐日森林火險指數,進而構建火險等級劃分和森林火險等級預報模型。結果表明:井岡山森林火險等級劃分為5類,分別為低(火險值≤0.024)、較低(0.024<火險值≤0.067)、高(0.067<火險值≤0.167)、較高(0.167<火險值≤0.232)、極高(火險值>0.232)。基于BP神經網絡模型構建了井岡山森林火險等級預報模型,預測精度可達96.4%。并利用2013—2017年衛星監測到的井岡山地區熱源點數據對模型進行檢驗,預報準確率高達92.3%,表明該火險等級標準和預報模型能夠滿足井岡山地區日常防火業務需求。

發文機構：江西省氣象服務中心 江西省森林防火預警監測信息中心

關鍵詞：森林火險等級劃分預報模型山區forest fire riskclassificationprediction modelmountain area

分類號： S762.3[農業科學—森林保護學][農業科學—林學]