DERF 2.0模式對江西月尺度氣候預測能力的檢驗評估

作者：馬鋒敏,謝佳杏,唐傳師

摘要：基于國家氣候中心第二代月動力延伸預測模式(DERF 2.0)輸出的環流場、地面氣象要素場和NCEP/NCAR全球再分析場以及江西省83站氣象觀測數據,利用空間距平相關系數(ACC)、距平符號一致率(PC)、趨勢異常綜合評分(PS)三種方法,檢驗了DERF 2.0模式對1983—2018年江西月降水和氣溫的預測能力,并進一步分析了模式對江西主汛期(6月)異常降水事件預測能力及造成偏差的可能原因。結果表明:(1)月氣溫ACC總體上高于降水,冬季氣溫和春季降水ACC預報技巧相對較高;模式預測結果總體上能夠反映出氣溫和降水的主要趨勢,月氣溫、降水距平符號一致率均高于55%;模式對江西月降水和氣溫異常有一定的預測能力,降水PS評分比氣溫稍好,基本保持在70分左右。(2)江西主汛期降水異常偏少時,模式的預測能力較好,而降水異常偏多時,則相對較差,這可能與模式對東亞阻塞高壓系統的低估,以及對西太平洋副熱帶高壓模擬的西伸脊點偏西、脊線偏北、強度偏強有關。

發文機構：江西省氣候中心 南昌市氣象局

關鍵詞：氣候模式預測能力檢驗偏差原因DERF 2.0 modelclimate predictionevaluationprediction deviationcause

分類號： P435[天文地球—大氣科學及氣象學]