基于遺傳算法的江西七一水庫來水流量新安江預報模型參數優化

作者：劉志萍,楊華,周雨,詹華斌,曹瑜

摘要：利用江西七一水庫水電站2016—2017年水文資料,基于遺傳算法對七一水庫來水流量新安江模型進行了參數優化率定,并采用參數率定前后2種來水流量模型對七一水庫2018年的預報結果進行檢驗,重點分析了水庫來水流量預報結果的日誤差、月誤差和年誤差以及強降水過程流量預報誤差等。結果表明:1)遺傳算法參數優化后的模型流量預報誤差減小;2)日誤差在7月中旬以后明顯減小;3)月誤差在7月之前以正偏差為主,7月以后以負偏差為主;4)參數優化后的年誤差整體好于優化前;5)在強降水過程實例流量預報誤差分析中,參數優化后的誤差明顯減小,但不同強降水過程誤差程度相差較大,可能與降水空間分布的不連續性、面雨量計算方法的局限性以及降水的天氣類型有關。

發文機構：吉安市氣象局 江西省氣象服務中心

關鍵詞：新安江模型遺傳算法參數優化來水流量誤差分析Xin’an Jiang modelgenetic algorithmparameter optimizationwater inflowerror analysis

分類號： P338[天文地球—水文科學]