聯合星載光學和SAR影像的漳江口紅樹林與互花米草遙感監測

作者：董迪,曾紀勝,魏征,嚴金輝

摘要：文章以福建省漳江口國家級紅樹林自然保護區為研究區,提出了一種聯合星載光學和合成孔徑雷達(SAR)影像的紅樹林與互花米草分布的自動提取算法,提取研究區內紅樹林和互花米草的空間分布。本研究選擇2016年、2017年和2018年各一景低潮時的Sentinel-2 A光學影像數據,獲取植被和其他地物的光譜和紋理信息。算法首先基于歸一化植被指數、增強型植被指數、地表水分指數以及數字高程模型的相關規則計算紅樹林和互花米草的潛在分布區;通過隨機森林分類算法區分紅樹林和互花米草,2016年、2017年和2018年影像的分類總體精度和Kappa系數分別為98.53%和0.980、96.52%和0.952、98.71%和0.978,分類效果良好;使用當年所有Sentinel-1A/B的SAR影像獲得研究區的常年海水分布范圍,使用與海水交界的判據,實現紅樹林、互花米草提取范圍的優化。研究表明,研究區2016年、2017年和2018年紅樹林總面積分別為56.85hm~2、59.88hm~2和58.61hm~2,互花米草總面積分別為109.23hm~2、124.00hm~2和142.39hm~2,與前人的研究成果在紅樹林和互花米草的空間分布和面積量級上有較好的一致性。

發文機構：自然資源部南海局南海規劃與環境研究院

關鍵詞：紅樹林互花米草遙感分層分類隨機森林分類漳江口mangrovesSpartina alternifloraremote sensinghierarchical classificationrandom forest classificationZhangjiang Estuary

分類號： P735.52[天文地球—海洋生物學][天文地球—海洋科學]