南海北部海洋生態模型的參數分析及遺傳算法優化

作者：舒嬋,耿兵緒,房巍巍,修鵬

摘要：海洋生態系統動力學模型是研究海洋生態環境的重要手段。隨著模型的發展,生態參數取值不確定性增加,對模型結果的影響逐漸增大,因此模型參數優化顯得尤為重要。本研究在南海北部應用一維物理?生態耦合模型,通過對模型生態參數進行敏感性分析,獲取關鍵生態參數,利用遺傳算法對參數進行優化。結果表明,模型中的敏感參數主要集中于浮游植物生長和浮游動物生長、攝食和死亡以及碎屑沉降等過程。針對以上參數利用遺傳算法優化,發現僅加入表層衛星數據,模型表層和垂向模擬誤差分別降低27.80%和21.40%;加入垂向觀測數據,表層和垂向模擬誤差分別降低14.90%和32.70%。遺傳算法應用于海洋生態模型的關鍵參數優化研究,所獲取的參數對模型有明顯的改善效果,提高了耦合模型對生態系統的模擬精度,為參數優化在三維模型中的應用提供了依據。

發文機構：熱帶海洋環境國家重點實驗室（中國科學院南海海洋研究所） 中國科學院大學

關鍵詞：南海北部海洋生態模型遺傳算法參數優化northern South China Seamarine ecosystem modelgenetic algorithmparameter optimization

分類號： P731[天文地球—海洋科學]P735.12