基于深度學習的數值模式降水產品降尺度方法

作者：程文聰,史小康,張文軍,王志剛,邢平

摘要：提出一種基于深度學習的數值模式降水產品降尺度方法。利用深度學習的非線性映射能力和對柵格數據的信息提取能力,建立深度超分辨率模型提取不同分辨率數值模式降水產品間相對應的有效信息,從而將低分辨率數值模式降水產品利用提取的信息重構為高分辨率產品,繼而通過構建多時次組合降尺度深度模型提取時間關聯性進一步提升了重構準確性。基于歐洲中期天氣預報中心不同尺度數值模式降水產品的實驗表明所提方法能夠比常用的雙三次插值方法更有效地將低分辨率降水產品轉換為對應的高分辨率產品。

發文機構：空軍研究院

關鍵詞：深度學習超分辨率數值天氣預報產品降尺度方法deep learningsuper-resolutionnumerical weather prediction productsdownscaling method

分類號： P435[天文地球—大氣科學及氣象學]