一種雷達回波颮線智能識別的方法

作者：王興,王堅紅,卞浩瑄,張海陽

摘要：提出一種雷達回波圖像中颮線特征自動識別的方法。以多普勒天氣雷達探測資料為主要數據源,對雷達探測到的基本反射率的空間分布和強度進行分析,通過數值預處理、高通濾波、二值化降噪、圖像特征提取、目標物的中軸線提取,以及颮線形態分析等一系列步驟,實現對雷達颮線特征的智能識別。克服了回波高值區域不連通、碎塊化對颮線自動識別造成的困難。通過4次強對流天氣個例檢驗,颮線自動識別的準確率達到75%左右,尤其對呈現直線或劣弧狀,且邊界清晰的高值回波區,具有更高的識別成功率。該方法將以往需要由氣象專業人員主觀分析、判讀雷達回波圖像的工作自動化、客觀化,可提高颮線識別、強對流天氣預警相關業務的準確性和時效性。

發文機構：南京信息工程大學大氣科學與環境氣象國家級實驗教學示范中心 南京信息工程大學氣象災害預報預警與評估協同創新中心 南京信息工程大學大氣科學學院

關鍵詞：天氣學颮線天氣雷達雷達回波颮線特征識別synoptic meteorologysquall lineweather radarradar echosquall line feature recognition

分類號： P457.9[天文地球—大氣科學及氣象學]