隨機輻射參數化過程擾動方案對溫度預報的影響

作者：武天杰,閔錦忠

摘要：數值模式中輻射參數化過程的不確定性是導致溫度預報不準確的原因之一,為了在WRF集合預報系統中提高溫度預報的效果,提出一種針對輻射參數化傾向的隨機擾動方案(Stochastically Perturbed Radiation Parameterization Tendencies,SPRPT)。并將這種方法與多輻射參數化物理過程方案、多參數擾動方案及傳統的隨機物理過程擾動方案(SPPT)方法對比。針對2014年7月的溫度模擬過程中,多輻射參數化物理過程方案雖然在700 hPa以下及地面2 m溫度的預報上有較大離散度,但會增大溫度預報的誤差,但綜合效果沒有SPRPT方案好;擾動散射調諧參數可在一定程度上提高溫度預報,但不顯著;在同樣擾動參數下,SPPT方案對溫度的預報改進不明顯。而SPRPT方案能顯著提高集合預報系統的離散度,降低地面2 m溫度的暖偏差。評分指出該方案對集合預報系統,尤其是在模式底層及近地面的溫度預報上,改善明顯。

發文機構：南京信息工程大學

關鍵詞：溫度輻射參數化集合預報隨機物理過程擾動temperatureradiation parameterizationensemble predictionstochastically perturbed parameterization tendency

分類號： P435[天文地球—大氣科學及氣象學]