動力降尺度和多物理參數化方案組合對華南前汛期降水集合預報的影響研究

作者：張凱鋒,王東海,張宇,吳珍珍,李國平

摘要：針對華南前汛期降水過程,基于全球集合預報系統(GEFS)資料,利用WRF中尺度模式以及GEFS動力降尺度獲取的區域集合預報初值場,通過多物理過程參數化方案組合和模式積分方法實現華南前汛期降水的區域集合預報。對2019年5月15日—6月15日共32天的華南前汛期降水過程進行了單一物理過程區域集合預報(REFS_SINGLE)和多物理過程區域集合預報(REFS_MULTI)的數值模擬批量敏感性試驗,通過GEFS、REFS_SINGLE和REFS_MULTI的對比分析,探討多物理過程參數化方案組合對華南前汛期降水的影響,同時利用一次華南前汛期暴雨過程進一步探討集合預報試驗的預報效果。結果表明:(1)REFS集合平均的預報效果明顯好于控制性預報。(2)REFS降水集合離散度與預報誤差的對應關系好于GEFS。(3)積分48小時后,REFS_MULTI和REFS_SINGLE的擾動能量分別是GEFS的4.7倍和6.3倍。(4)降水級別越大,REFS的TS評分效果就越好于GEFS;REFS_MULTI略微好于REFS_SINGLE。(5)基于32天的批量試驗,REFS的AUC值有28天大于GEFS,REFS_MULTI有22天大于REFS_SINGLE,表明REFS的預報技巧好于GEFS,且REFS_MULTI的預報技巧好于REFS_SINGLE。

發文機構：佛山市氣象局 中山大學大氣科學學院/廣東省氣候變化與自然災害研究重點實驗室/南方海洋科學與工程廣東省實驗室 廣東海洋大學南海海洋氣象研究院 成都信息工程大學

關鍵詞：華南前汛期集合預報動力降尺度集合預報檢驗annually first rainy season in south Chinaensemble forecastdynamical downscalingensemble forecast test

分類號： P435[天文地球—大氣科學及氣象學]