電子商務中第三方支付平臺欺詐風險識別研究

作者：邵建利,宋寧,張滟

摘要：隨著電子商務的飛速發展，第三方支付平臺欺詐風險呈現遞增趨勢。本文采用Logistic回歸構建第三方支付的欺詐風險識別模型，并結合Kolmogorov －Smirnov 統計量來查找判斷欺詐交易和正常交易的分割點，對欺詐風險進行量化估計。實證研究表明本文所構建模型比較穩定且預測比較準確，可大大提高風險識別能力，對第三方支付機構的風險管理具有重要作用。

發文機構：上海財經大學統計與管理學院 上海農商行青浦支行公司金融部

關鍵詞：第三方支付平臺欺詐風險LOGISTIC回歸模型Kolmogorov-Smirnov統計量third-party payment platformfraud riskLogistic RegressionKolmogorov-Smirnov statistics

分類號： F830.33[經濟管理—金融學]