基于供應鏈金融的中小企業信用風險評價模型研究

作者：夏立明,邊亞男,宗恒恒

摘要：在以往供應鏈金融視角下，中小企業信用風險評價多在孤立時間點上進行，這樣會造成指標數據因某些原因而可能發生較大幅度變化，進而導致評價結果的錯誤，使銀行在放貸過程中存在較大風險。本文以A企業為例，構建了基于時間維的供應鏈金融視角下中小企業信用風險評價模型。根據評價指標特點，該模型在各個時間點上選用微粒群算法和模糊綜合評價方法對其進行信用風險評價，將各個時間點上的評價結果進行比較，分析企業的信用等級變化趨勢，以期為銀行放貸風險的降低提供有效途徑。

發文機構：天津理工大學管理學院 天津房友工程咨詢有限公司

關鍵詞：供應鏈金融中小企業信用風險評價時間維微粒群算法supply chain financemiddle and smallsized enterprises （SMEs）credit risks evaluationtime dimensionparticle swarm optimization （PSO）

分類號： F830[經濟管理—金融學]