基于數據驅動緊框架理論的三維地震數據去噪與重建

作者：陳杰,牛聰,李勇,黃饒,陳力鑫,馬澤川

摘要：由于受經濟成本、地質條件等因素限制,地震采集數據一般為欠采樣數據且含有噪聲,將對數據處理和地質解釋產生嚴重影響。為此,基于數據驅動緊框架(data-driventightframe,DDTF)理論,研究了三維地震數據去噪和重建問題。DDTF理論限定學習字典為一組平移不變的冗余小波緊框架,通過進一步控制字典的自由度,使DDTF算法擁有良好的魯棒性,并且利用小波緊框架完美的重構特性,可更好地保留數據的精細特征。仿真實驗和實際數據應用結果表明:DDTF算法對結構簡單的三維合成地震數據及結構復雜的實際三維地震數據都具有良好的去噪和重建效果,但計算效率較低,還需進一步改進;曲波變換對實際數據的去噪和重建效果較差;塊匹配四維協同濾波的去噪和重建結果過于光滑,會丟失一些結構特征。

發文機構：成都理工大學地球物理學院 中海油研究總院有限責任公司 油氣藏地質及開發工程國家重點實驗室（成都理工大學）

關鍵詞：三維地震數據去噪重建數據驅動緊框架3Dseismic datadenoisingreconstructiondata-driven tight frame

分類號： P631[天文地球—地質礦產勘探]