BP神經網絡磁性體頂面埋深預測方法

作者：趙文舉,劉云祥,陶德強,趙荔,胡文濤

摘要：基于磁力異常確定磁性體埋深是磁法勘探的研究目的之一,對磁性礦藏、火成巖及磁性基底的研究具有重要意義。為此,通過提取大量理論長方體模型的磁力異常以及垂向一階、二階、三階導數的極大值,獲得三個極值比值并形成序列。利用這些極值比序列與相應模型的頂面深度構成訓練樣本,對構建的BP神經網絡進行訓練,并存儲訓練成功的BP神經網絡,用于磁性體頂深預測。模型計算結果表明,91%以上訓練樣本和非訓練樣本的預測誤差都小于10%。將該方法用于中國YX地區火山巖頂面埋深的預測,結果與鉆井數據吻合較好,說明了方法的實用性和有效性。

發文機構：東方地球物理公司綜合物化探處

關鍵詞：磁異常極值垂向導數極值比磁源深度BP神經網絡火成巖深度extremum of magnetic anomalyvertical derivativeextremum ratiodepth of magnetic sourceBP neural networkdepth of igneous rocks

分類號： P631[天文地球—地質礦產勘探]