基于3D匹配濾波器和偽地震數據算法的多次波自適應相減方法

作者：李鐘曉,高好天,陳鑫澤,李永強,李振春

摘要：多次波自適應相減是預測減去法壓制多次波的關鍵步驟。為進一步去除殘余多次波,基于常規2D匹配濾波方法,文中引入3D匹配濾波器,同時利用多個預測多次波道集以匹配原始數據。針對3D匹配濾波器可能造成的一次波損傷現象,利用相同的3D匹配濾波器同時擬合多個原始數據道集;同時,引入偽地震數據算法求解對一次波施加Huber范數最小化約束的優化問題,不需滿足一次波與多次波正交的假設,能有效分離一次波與多次波。另外,在整個迭代過程中,偽地震數據算法只需利用Cholesky分解算法進行一次矩陣分解,計算效率較高。模型和實際數據的處理結果表明,與基于一次波能量最小化的3D匹配濾波器方法和基于偽地震數據算法的2D匹配濾波器方法相比,所提方法能更好地均衡一次波保護與多次波分離。

發文機構：青島大學電子信息學院 中國石油大學（華東）地球科學與技術學院

關鍵詞：多次波自適應相減3D匹配濾波器偽地震數據算法Huber范數adaptive multiple subtraction3D matching filterpseudo seismic data algorithmHuber norm

分類號： P631.4[天文地球—地質礦產勘探]