作者:李祺鑫,羅亞能,張生,張璐,楊亞迪,黃捍東
摘要:確定性反演常見的方法包括模型法反演和稀疏脈沖反演,在特定的解約束條件下,只能進行單一的最優解估計,無法評價反演結果的不確定性;地質統計學反演主流算法均為地質統計學隨機模擬方法與馬爾科夫鏈-蒙特卡洛方法的某種結合,并沒有將地震反演、測井數據約束、隨機模擬方法統一在一個理論框架下。為此,首先在貝葉斯理論框架下,將地震反演理論、測井數據約束、地質統計信息統一在波阻抗求解這個問題中,推導了基于對數波阻抗的地震數據與測井數據聯合方程,然后通過序貫高斯隨機模擬算法對反演方程進行高效采樣求解。數值算例表明:與常規波阻抗最小二乘法反演相比,該方法分辨率高、反演結果受先驗統計學參數約束,且輸出的多個波阻抗反演結果可用于不確定性評價;與純粹基于測井數據的序貫高斯隨機模擬方法相比,該方法最大的優點就是考慮了地震數據約束,降低了反演結果的不確定性。針對實際數據,對比、分析了模型法反演、稀疏脈沖法反演、貝葉斯序貫隨機反演結果,表明貝葉斯序貫隨機反演方法在提高反演縱向分辨率與不確定性評價方面具有良好的應用前景。
發文機構:中海油研究總院 東方地球物理公司物探技術研究中心 太原理工大學礦業工程學院 中國石油勘探開發研究院 中國石油大學(北京)地球物理學院
關鍵詞:高分辨率波阻抗反演貝葉斯理論序貫模擬不確定性評估high resolutionimpedance inversionBayesian theorysequential simulationuncertainty evaluation
分類號: P631[天文地球—地質礦產勘探]