多閾值BIRCH聚類在相控孔隙度預測中的應用

作者：孫歧峰,段友祥,柳璠,李洪強

摘要：巖相及孔隙度預測在油氣勘探中非常重要,為此,提出一種基于多閾值BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies)聚類的巖相預測方法,并以此為基礎利用嶺回歸算法預測孔隙度。首先,根據地震波阻抗數據分布規律啟發式設定初始閾值,根據簇之間體積的不一致性,動態增加閾值,使用Agglomerative算法進行全局聚類以劃分巖相;然后,以井點處孔隙度和地震波阻抗數據為輸入,在同一巖相內采用改進的嶺回歸方法預測孔隙度。模型實驗表明,多閾值BIRCH聚類方法具有良好的穩定性和較高的計算效率,巖相劃分準確。實際數據結果表明,該方法能夠準確預測孔隙度。

發文機構：中國石油大學（華東）計算機科學與技術學院 中國石化勝利油田工程有限公司鉆井工藝研究院

關鍵詞：巖相多閾值BIRCH聚類嶺回歸孔隙度lithofaciesmulti-thresholdBIRCH clusteringridge regressionporosity

分類號： P631[天文地球—地質礦產勘探]