多次波壓制是地震數據處理的重要環節。基于波動方程的預測相減法是壓制層間多次波的常用方法,它包括層間多次波預測以及自適應相減兩個步驟。文中提出了一種改進的層間多次波壓制方法,通過引入階躍函數、有限積分區...
疊前深度偏移是高精度地震勘探技術的重要組成部分。為了在研究中高效獲取疊前深度偏移的理論成像結果,避免炮記錄正演、常規處理和偏移等一系列繁瑣的流程,提出了一種疊前深度偏移記錄的直接模擬方法。該方法無需經...
在海底節點(OBN)數據采集過程中,由于受到海底地形、海流等因素的影響,OBN的實際位置有時會偏離投放位置,需要進行二次定位,以保證地震數據的成像質量。在進行二次定位計算時,海水速度是影響OBN定位精...
深度殘差網絡作為一種先進的深度學習算法,近年來得到學術界和工業界的高度關注。針對疊前地震記錄中隨機噪聲的智能高效壓制問題,首先根據深度殘差網絡原理設計了一種深層非線性去噪網絡,然后利用構建的高質量隨機...
基于微地震記錄偏移疊加的微震定位方法是通過對振幅疊加來提高微震信號的信噪比,無須拾取微震初至;但其疊加成像效果易受初至極性反轉的影響,對噪聲的壓制效果也不甚理想。文中利用不同檢波器記錄的同震源波形相似...
波動方程偏移的成像精度高于Kirchhoff類偏移,且對速度誤差更敏感,故舍棄Kirchhoff深度偏移,針對波動方程炮檢距域共成像點道集直接進行速度迭代,更具現實意義。為此提出一種基于屬性偏移的計算...
延長氣田F區儲層沉積環境為三角洲前緣,壓實作用導致儲層具有低孔、低滲、非常致密的特征,其聲波時差、密度與圍巖差異較小,地球物理特征不明顯,嚴重影響地震儲層預測的可靠性和精度。為了減小或者部分消除壓實作...
針對現有同步聯合反演方法的不足,提出一種變密度—速度關系的重力與地震同步聯合反演方法。詳細推導了聯合求解密度模型與速度模型的解估計公式;給出了利用密度模型和速度模型的高階統計量的物性關系更新算法,初始...
由于受經濟成本、地質條件等因素限制,地震采集數據一般為欠采樣數據且含有噪聲,將對數據處理和地質解釋產生嚴重影響。為此,基于數據驅動緊框架(data-driventightframe,DDTF)理論,研...
委內瑞拉奧里諾科重油帶位于全球規模最大的重油富集區,地質儲量豐富,開采潛力大。但是,由于該區主要產油層段是以砂質辮狀河類型為主的河流相沉積,具有平面相變快、縱向上砂體疊置的特點,儲層內部非均質性強,嚴...