綜合運用地質、機器學習、模式識別和多元統計法計算二疊盆地頁巖水平井EUR

作者：Abhishek Gaurav,宋建平,江文全

摘要：本次研究的目的是以研究區附近在產的頁巖水平井的各種參數作為輸入，綜合運用地質、機器學習、模式識別和統計分析等手段，準確地計算頁巖水平井的估計最終開采量（EUIk）。本次研究利用局部的地質信息，通過機器學習來識別能夠改善生產動態的關鍵井參數。然后開展模式識別，同時要確保每種類型井中的井數具有統計意義。這也是一種質量控制手段，以免僅僅基于機器學習的結果做出結論。利用現有文獻中有關井產量與各種井參數之間的相關性對結論進行驗證。選取擁有最佳（可控）參數的井，建立研究區目的層段的標準曲線。上述方法使標準曲線／EUR計算過程實現科學化、系統化和無縫化。機器學習有助于識別與較好井生產動態具有相關性的關鍵井參數。視覺模式識別增強了對最后一步識別出的相關性的信心。不同的參數對不同區域／目的層的產量有不同的影響，這也證實了在對任何一個頁巖區塊進行評價時，都需要開展深入的研究，這樣才能得出合理的結論。選取研究區內完井質量最佳的井，建立了沃爾夫坎普（Wolfcamp）組各產層段的標準曲線，．利用文中所講的方法識別出了最佳的完井參數。這樣做有助于識別研究區水平井開發的真實經濟潛力。本文描述了一種資料密集型的科學新方法，以步進（step—wise）的方式系統地利用井資料建立評價區內井的標準曲線并計算其EUR，進而確定所評價區塊的真實經濟潛力。除了所講的大數據挖掘方法之外，本次研究還得出了以下最重要的認識，即要對頁巖資產進行最佳的評價，關鍵在于建立可控的井參數與井產量的關系。一旦建立了這種關系，就能夠更加準確地建立標準曲線和計算估計最終開采量（EUR）。

關鍵詞：視覺模式識別水平井開發機器學習計算過程地質信息綜合運用EUR多元統計法

分類號： TE341[石油與天然氣工程—油氣田開發工程]