利用疊后地震資料降低瓦卡穆爾塔組頁巖描述的不確定性

作者：Ritesh Kumar Sharma,張運波,張生

摘要：內烏肯（Neuquen）盆地上侏羅統一下白堊統瓦卡穆爾塔組（Vaca Muerta）（VM）是阿根廷很多常規油氣田的重要烴源巖。隨著該國頁巖油氣勘探開發的興起，很多公司開始對瓦卡穆爾塔組頁巖區帶進行描述。用于識別頁巖區帶的特征參數比較多，其中之一就是總有機碳（TOC）含量；TOC較高的地方產量也較高。不過我們無法直接通過地震資料對其進行測量，只能通過間接方法進行估測。考慮到TOC對縱波和橫波速度以及密度的影響，地球科學家試圖利用TOC與P-波阻抗之間的線性或非線性關系來計算TOC。我們認為，利用該方法對瓦卡穆爾塔組進行描述存在較大的不確定性，因此提出了一種不同的描述方法。由于伽馬值（GR）和TOC之間可能存在線性關系，所以除P-波阻抗之外，伽馬值是另一個可以用來描述瓦卡穆爾塔組的參數。利用P-波阻抗和GR數據體和貝葉斯分類法，基于TOC及其相關的不確定性建立了由不同巖相構成的儲層模型。首先，根據由測井數據計算的GR和P-波阻抗的截止值識別不同的巖相。然后利用高斯橢圓法確定GR與P-波阻抗的交會圖上數據的分布。接下來，根據高斯橢圓確定每個巖相的二維概率密度函數（PDFs）。將這些PDFs與GR及P-波阻抗數據體相結合，就可以在3D數據體（3Dvolume）內識別不同的巖相。通過基于模型的疊后反演來計算P一波阻抗，同時使用概率神經網絡（PNN）法來計算GR。用此方法得到的P-波阻抗和GR與3D數據體內的盲井具有很好的一致性，這增強了我們利用該方法對瓦卡穆爾塔組進行描述的信心。把以曲率線性特征（curvature lineaments）表示的不連續性疊加在目的層的TOC圖上，有助于得出更全面的認識，進而幫助優化水平井的部署方案。

關鍵詞：不確定性地震資料疊后反演利用頁巖非線性關系概率密度函數塔

分類號： P631.443[天文地球—地質礦產勘探][天文地球—地質學]