作者:Stephanie E. Perry,李曉東,江文全
摘要:概述:文中提出了一種綜合研究方法,把實驗室巖石物理測量與多尺度數字巖石分析(DRA)和新鮮狀態巖塞磁共振(flesh—state MR)資料綜合在一起,開展巖石物理建模,研究特拉華盆地沃爾夫坎普組儲層性質。應用:降低巖石物理性質的不確定性。尋找更好的途徑,(1)把孔隙尺度的儲層性質與諸如LECO TOC、粉碎巖樣實驗室分析測試數據以及磁共振T2譜等體積測量結果(bulk measurements)聯系起來;(2)建立基于巖石物性的儲層分類方法,加深對儲層品質的認識。這些都是基于傳統實驗室分析測試資料、DRA結果、新鮮狀態巖塞磁共振測量和測井資料建立具有物理真實性和相關性的巖石物理模型來實現的。結果和結論:由SEM圖像觀察得出的有機孔隙度和無機孔隙度與新鮮狀態巖樣MR和由相同巖樣粉碎后的“GRI”測量結果進行了對比。采用了多分辨率的SEM圖像,以便盡可能多地捕捉到和量化納米尺度的孔隙。SEM孔隙度和粉碎巖樣實測孔隙度之間的差異與粘土含量有直接關系。粘土束縛水體積大約占粘土總體積的20%。通過把新鮮狀態巖塞樣品的Dean-Stark流體飽和度與SEM孔隙度進行對比,確定了粘土束縛水校正量、重要研究發現包括以下四點:(1)多分辨率SEM分析方法可用于量化有機和無機孔隙度;(2)這些樣品的粉碎巖樣法實測總孔隙度包含了相當大的與XRF粘土含量有關的粘土束縛水體積;(3)基于SEM建立孔隙大小分布能夠提供一種有效的途徑,對新鮮狀態巖樣的MRqL隙大小分布進行標定。而后者能夠與核磁共振測井資料建立聯系;(4)新鮮狀態巖樣MR總孔隙度能夠與SEM非有機孔隙度和粘土束縛水孔隙度之和實現最佳擬合,從而解決了單項技術難以給出一致且準確的有效孔隙度數值的問題。技術貢獻:認識這些不同分析方法及其所?
關鍵詞:核磁共振儲層評價測井資料數字巖心綜合運用巖石物理模型SEM圖像實驗室分析
分類號: P618.130.2[天文地球—礦床學][天文地球—地質學]