作者:J.Siva,秦佃蕊,張生
摘要:DNA測序技術為石油工業提供了一種非間斷性、經濟且高分辨率的數據來源,實現對油氣流動的監測。DNA診斷技術可以用于認識泄油高度和分析井的垂向間距,同時也可以根據生物標志物特征來確定/預測沉積環境。迄今為止,DNA測序技術已經在北關地區8個盆地的200多口井中得到了應用,包括二疊盆地、伊格爾福特和巴肯頁巖區。地下DNA診斷技術被用來優化井距、評價井間干擾(如裂縫碰撞[frac hits])、計算石油儲量和建立生產剖面。DNA測序技術在油田的有效應用需要先進的數據科學技術和機器學習技術。目前,機器學習技術在石油行業主要應用于分析生產和完井參數,通過這些參數的統計分析認識地下特征。在油田DNA測序中,每口井可以產生數百萬個數據點;要想將這些直接測量數據用于地下研究。就要用到本文提到的新的機器學習技術。文中介紹了特拉華盆地內33口井的DNA測序研究結果。以無損傷的方式采集了巖屑和產出流體樣品,得到了各產層段獨特的油氣流動特征。采用多種數據科學技術對數據進行了解釋,初步的研究為人們認識不同產層段的產量提供了一個全新的視角。另外,還簡單介紹了下一步將要開展的工作,以及準備如何通過其他常規技術擴大數據集,以便降低新數據源和方法的不確定性。
關鍵詞:DNA診斷二疊盆地科學技術應用DNA測序技術流動特征實例學習技術
分類號: P618.130.1[天文地球—礦床學][天文地球—地質學]