作者:Are Tommeras,劉倩(翻譯),江文全(譯審)
摘要:三維油氣系統模擬技術與隨機模擬方法相結合能夠形成一套強有力的工具,用于對尚未鉆探的遠景構造內是否存在油氣進行預測。隨機模擬方法比經典的基于情景(scenario-based)的模擬方法更具優勢,因為前者可以給出客觀的最可能結果及與之相對應的不確定性范圍。利用單井及油田的實測數據對隨機模型進行標定是一項困難重重的工作。事前輸入參數的分布通常約束性很小,導致無法得出與實測數據高度吻合的模擬實現(realizations)。為了使隨機模擬標定過程更加客觀也更加高效,我們提出了迭代蒙特卡羅方法,在該方法里,輸入參數及其不確定性在循環迭代之間進行調整。通過相對于實測數據的失配(misfit)估算結果確定以往系列模擬中每一次實現(realizations)的權重,計算后驗輸入參數分布。失配估算通常是基于已完鉆井中油氣柱高度的模擬結果與實測結果的對比情況。隨機模擬的成果包括勘探風險圖以及油氣柱高度鉆前預測值,而后者可以用作風險評價的輸入并用于遠景構造的排序。通過鉆后分析可以確定預測質量的概率量度(aprobabilistic measure),而且不論是否運行新的蒙特卡羅迭代,更新后的鉆前預測都可以進行編圖。這樣隨著盆地勘探的深入以及數據和知識的增多,就可以對模型進行持續的更新與驗證。
關鍵詞:模擬技術蒙特卡羅法循環迭代油氣系統氣柱高度預測值三維隨機模擬方法
分類號: O242.1[理學—計算數學][理學—數學]