致密砂巖氣藏水力壓裂水平井生產動態的數據驅動預測工具

作者：B. Kulga(著),秦佃蕊(翻譯)

摘要：致密砂巖氣藏是一種重要的非常規油氣資源。致密砂巖儲層非均質性很強，滲透率極低，而且使用水平井開發時井眼軌跡復雜同時還需進行水力壓裂，因而用傳統模擬方法進行生產動態預測和開發優化時面臨諸多挑戰。本文的目的是建立一個適用于致密砂巖氣藏的數據驅動的預測工具．該預測工具以人工神經網絡為基礎，這種神經網絡可以作為物理驅動的模擬方法（即數值模擬模型）的有力補充．本文所設計的工具用于在已知初始條件、作業參數、油藏／水力壓裂特征等參數的情況下代替數值模型預測水平井動態本文的預測工具以數據驅動的模型為基礎，用10年累計天然氣產量數據對其進行了盲測，結果表明誤差只有3．2％。另外，本研究還建立了一個圖形用戶界面，以便于工程師在實際生產中使用該工具，用戶可以通過該界面在極短時間內得到某個油藏的可視化動態評價結果。以Willianls Fork組為例，通過評價不同井設計方案下的生產動態，并結合由蒙特卡洛模擬給出的不確定性，對該工具的適用性進行了驗證。結果表明，利用該工具可以在合理的準確度范圍內快速地獲得水平井生產動態的P10、P50和P90估算值.

關鍵詞：生產動態預測致密砂巖氣藏預測工具壓裂水平井數據驅動水力壓裂圖形用戶界面人工神經網絡

分類號： TE328[石油與天然氣工程—油氣田開發工程]