基于大數據挖掘技術不停機間抽工作制度優化——以大慶油田為例

作者：高翔,王云峰,劉海波

摘要：針對不停機間抽技術提高抽油機井泵效和降低能耗等方面效果顯著,但工作制度確定過程中易出現實際確定方法操作性不強,主觀因素影響大,單井設計個性化弱等問題,通過分析不停機間抽工作制度的影響因素,在優選出9個相對獨立因素的基礎上,利用大數據挖掘技術,以不停機間抽正常運行時間和運行周期為分析挖掘對象,對比分析了常用數據挖掘算法的適應性,并優選出適應性最強的算法。結果表明,回歸計算中,BPNN算法要優于R–SVM和MRA算法;分類算法中,C–SVM算法比BAYSD、NBAY等算法更優;使用C–SVM—BPNN算法對不停機間抽工作制度優化后系統效率和泵效明顯提高。研究結果對于不停機間抽井確定最優工作制度具有較好的指導作用。

發文機構：中國石油大慶油田有限責任公司采油工程研究院 中國石油大慶油田有限責任公司第九采油廠工程技術大隊

關鍵詞：大數據數據挖掘不停機間抽工作制度big datadata miningnon-stop intermittent pumpingworking system

分類號： TE355[石油與天然氣工程—油氣田開發工程]