人工神經網絡波形分類油氣有利區帶劃分可靠性分析——以旬宜上古生界為例

作者：劉志遠,楊春峰,孟祥翠,金蕓蕓,莊一鵬,常文鑫

摘要：波形分類技術常用于油氣有利區預測,但盲井較少時,地震相計算結果的可靠性難以確定。為此,基于目標地質體地震波形的響應特征,通過不同類別數據波形對比,分析地震模型道波形、測井合成記錄波形、測井巖性敏感曲線波形、沉積微相巖性組合在測井相上的表征之間的匹配對應關系,進行油氣有利區的可靠性分析,對地震相計算結果是否可靠給出波形數據依據。以鄂爾多斯南部旬宜區塊上古生界實際地層研究為依托,應用波形分類方法進行致密砂巖油氣藏的有利區預測,并對結果的可靠性進行評價。結果表明,當地震波形、測井波形、沉積微相等數據間有比較可信的匹配關系時,得出的波形分類結果才可以更加可靠有效地指導實際油氣勘探工作。

發文機構：頁巖油氣富集機理與有效開發國家重點實驗室 中國石化河南油田分公司勘探開發研究院 中國科學院科技戰略咨詢研究院 中國石化彈性波理論與探測技術重點實驗室 中國石化石油勘探開發研究院

關鍵詞：旬宜區塊地震相波形對比致密砂巖有利區預測Xunyi blockseismic facieswaveform comparisontight sandstonefavorable zone prediction

分類號： P631[天文地球—地質礦產勘探]