作者:沈煜佳,陳夕松,夏峰,姜磊
摘要:抽油機井故障檢測與診斷對管控油田平穩生產、保證油田效益意義重大。論文研究了基于相似識別的故障檢測與診斷方法,采用融合二分類和三元組損失的深度學習網絡提取示功圖圖形趨勢特征,構建抽油機標準特征庫與故障特征庫并進行更新維護,在檢測到與標準特征庫不相似的示功圖時檢索故障特征庫以實現診斷。實驗結果表明,該方法能夠有效檢測抽油機井故障,減少誤報率,并在檢測到異常時檢索故障庫實現故障診斷。
發文機構:東南大學自動化學院
關鍵詞:抽油機井相似識別故障檢測故障診斷oil pumping unitsimilarity feature recognitionfault detectionfault diagnosis
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