基于機器學習實現海上氣田陸地終端液態產品產量預測與挖潛

作者：羊新州,閆正和,羅睿喬,楊鵬,唐圣來

摘要：海上開采出來的天然氣通過海底管線輸送到陸地天然氣處理終端,經過一系列處理工藝后,生產量丙烷、丁烷、輕烴和凝析油等副產品。副產品的產出不光與各氣田本身的氣質組分相關,同樣受到陸地終端設備工況的影響。筆者首先通過分析陸地終端的工藝流程,歸納影響終端副產品的關鍵流程。然后將各類副產品的析出情況通過聚類分析,找出對各類副產品回收效率有影響的關鍵設備,篩選出相應的異常值,進行異常標注。再結合設備工況的標注信息,通過機器學習方法實現對液態產品產量的精準計算。最后挖掘生產潛力,預測在各設備完好條件下各液態產品的產量,為工藝流程的優化方向提供基礎。

發文機構：中海石油深海開發有限公司

關鍵詞：天然氣終端液態產品異常標記機器學習潛力挖掘

分類號： F42[經濟管理—產業經濟]