• 天文研究與技術 · 2020年第2期201-209,共9頁

    CCD圖像中宇宙線μ子甄選技術

    作者:馮海霞,陳建軍,鄧建榕,趙永恒

    摘要:電荷耦合器件(Charge Coupled Device,CCD)圖像中的宇宙線是來自外太空的高能粒子,它穿過大氣層,與大氣層中的粒子發生相互作用形成次級粒子,最后落在CCD上.μ子是大氣層宇宙線的主要成分,為了研究這些μ子的性質和變化規律,首先需要對圖像中的μ子進行甄選.介紹一種快速有效地從圖像中甄選μ子的方法,采用拉普拉斯邊緣檢測法從圖像中提取宇宙線候選像素列表,去除其中的壞像素和噪聲,然后使用凝聚層次聚類算法將宇宙線像素聚類成宇宙線事件,對宇宙線事件進行特征提取和分類,從中甄選宇宙線μ子.最后對甄選結果進行總結分析.

    發文機構:中國科學院國家天文臺 中國科學院大學 中國科學院光學天文重點實驗室(國家天文臺)

    關鍵詞:CCDΜ子拉普拉斯邊緣檢測法凝聚層次聚類特征提取CCDCosmic-ray muonsLaplacian edge detection algorithmAGglomerative NEStingFeature extracting

    分類號: TP391.41[自動化與計算機技術—計算機應用技術][自動化與計算機技術—計算機科學與技術]

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