羅馬5期耀變體多波段目錄BZUs的分類

作者：朱驚天,樊軍輝,蔡金庭

摘要：利用支持向量機(Support Vector Machine,SVM)、隨機森林(Random Forest,RF)、集成學習(Ensemble Learning,EM)和多層感知機(Multi-Layer Perceptron,MLP)將羅馬5期耀變體多波段目錄(The 5th edition of the Roma-BZCAT Multifrequency Catalogue of Blazars,5BZCAT)中227個不確定類型的耀變體(Blazars of Uncertain type,BZUs)分為蝎虎天體候選體和平譜射電類星體候選體,并通過特征工程和網格搜索方法提高分類準確率。綜合4種分類器的分類結果,將判別概率閾值設為0.8,得到33個蝎虎天體候選體和119個平譜射電類星體候選體。

發文機構：廣州大學天體物理中心 廣東省高校天文觀測與技術重點實驗室 廣州天文觀測與技術重點實驗室

關鍵詞：耀變體蝎虎天體平譜射電類星體機器學習分類BlazarBL Lac objectsFlat Spectrum Radio QuasarsMachine learningClassification

分類號： TN216[電子電信—物理電子學]