基于策略改進遺傳算法的雙星星族光譜擬合

作者：遲煥斌,李忠木,王鋒

摘要：雙星星族光譜擬合的實質是在雙星星族理論光譜庫對應的參數空間進行搜索,通過最小二乘法找到與被擬合觀測光譜最相近的理論光譜。快速、準確的擬合是有效利用星族合成方法處理海量星系光譜的難點和關鍵。為了提高雙星星族光譜擬合的速度,針對雙星星族光譜擬合計算量巨大、擬合效率不高等問題,在雙星星族光譜擬合的優化模型基礎上,采用策略改進的遺傳算法對模型進行求解,并與雙星擬合(Binary Star to Fit,BS2fit)算法和傳統遺傳算法進行比較。實驗表明,通過策略改進的遺傳算法對雙星星族光譜擬合的速度平均可提高43.5%,一定程度上推動了演化星族合成方法在天文研究中的應用。

發文機構：昆明理工大學管理與經濟學院 大理大學天文研究所 廣州大學天體物理中心

關鍵詞：光譜擬合星系改進遺傳算法Spectral fittingGalaxiesImproved genetic algorithm

分類號： P1-092[天文地球—天文學]TP391[自動化與計算機技術—計算機應用技術]