問卷分割技術在市場調查中的應用及研究

作者：王霄,王小寧,劉允強

摘要：冗長而復雜的問卷設計,已成為互聯網時代市場調查的突出問題,造成受訪者合作率下降、調查中斷、數據異常等不良影響,從而導致調查質量下降、消費者洞察出現偏差.本文提出問卷分割技術.首先,將冗長而復雜的問卷,利用聚類、排列組合等方法進行科學的分割和組合,形成若干份短小而精煉的問卷;其次,在固定費用精度最高或固定精度費用最小兩個樣本量設計框架下,對分割后短問卷的樣本量進行重新計算,并采用隨機發放的策略進行調查數據采集;再次,利用多重插補技術填補由于部分數據缺失造成的精度損失,從而保證調查數據質量;最后,分析調查數據,撰寫研究報告.問卷分割技術是包含從問卷如何分解到調查數據如何處理及研究的完整技術體系,技術流程環環相扣.該技術可以作為互聯網市場調查設計和固定樣本管理的新興工具,可在改善項目回答率和提高數據質量方面加以應用,成為洞察消費者的一把利器.

發文機構：央視市場研究股份有限公司 中國傳媒大學

關鍵詞：問卷分割技術K-MEANS聚類算法缺失數據處理多重插補參數估計

分類號： C811[社會學—統計學]