用地球物理測井資料預測煤層氣含量——基于斜率關聯度—隨機森林方法的工作案例

作者：郭建宏,張占松,張超謨,周雪晴,肖航,秦瑞寶,余杰

摘要：煤層氣含量是煤層勘探開發研究的重點參數之一,由于煤層氣含量受多因素影響,能有效預測其含量至關重要。本文將斜率關聯度法與隨機森林算法相結合,以地球物理測井資料為基礎進行煤層氣含量預測。首先利用改進的斜率關聯度法,計算得到對煤層氣含量敏感的測井曲線,再利用交叉驗證法探究合適的隨機森林決策樹個數,并結合選出的超參數利用隨機森林算法預測煤層氣含量。以沁水煤田柿莊北區3號層為例,對該區塊進行評價預測,并將預測結果與多元回歸模型擬合結果進行對比,同時對本文方法模型的泛化性進行研究分析。結果表明,應用斜率關聯度法對測井曲線與煤層氣含量進行分析計算能準確有效地找到可用于煤層氣含量預測的測井曲線;用隨機森林算法訓練得到的模型預測非夾矸段煤巖的煤層氣含量準確,計算結果可信度高,在夾矸段預測能力較弱,總體對煤層氣勘探開發有指導意義,具有實際應用價值。

發文機構：長江大學地球物理與石油資源學院 長江大學油氣資源與勘探技術教育部重點實驗室 中海油研究總院

關鍵詞：煤層氣含量斜率關聯度法測井曲線隨機森林地球物理測井資料coalbed methane contentslope correlation methodlogging curverandom forestgeophysical logging data

分類號： P631[天文地球—地質礦產勘探]