• 物探與化探 · 2021年第1期127-132,共6頁

    基于相對熵的時差相位差自動識別校正方法

    作者:王東凱,苗永康,金昌昆,周海廷

    摘要:針對地震資料處理中存在的時差、相位差問題,提出了一種時差、相位差自動識別校正方法。該方法以希爾伯特變換和相對熵算法為理論基礎,以KL散度為判別準則,全過程數據驅動,自動化實現時差、相位差的識別與校正,有效降低人工識別成本,避免人為因素帶來的誤差。文中詳細闡述了相關原理及實施過程,并通過數值模擬結果驗證了該方法的正確性和有效性。連片、多分量實際資料的應用分析表明,相較于人工識別及理論值校正,該方法可以有效提高識別及校正精度,增強處理對象的一致性,改善剖面質量,為后續處理及解釋工作提供技術保障。

    發文機構:中國石化勝利油田分公司物探研究院 中國石化勝利油田分公司勘探開發研究院

    關鍵詞:相對熵時差相位差KL散度relative entropytimelagphaselagKullback-Leibler divergence

    分類號: P631.4[天文地球—地質礦產勘探]

    注:學術社僅提供期刊論文索引,查看正文請前往相應的收錄平臺查閱
    相關文章
    性视频